悉尼市区不少路人戴上口罩。（《悉尼先驱晨报》图片）
当新州政府决定哪些城区可放宽社交距离措施、哪些城区需加强新冠疫情防控时，新的数据库可能成为参考关键。
据《悉尼先驱晨报》报道，悉尼大学（University of Sydney）研究人员所制作的交互式仪表盘（Dashboard）结合了新州卫生厅和澳洲统计局（ABS）的数据，以便明确最易遭受新冠疫情侵袭的地区，即拥有最高比例的年过60岁者和社会经济弱势家庭的邮政编码区。
这一数据库由卡姆拉特-斯科特（Adam Kamradt-Scott）副教授、布鲁斯（Eleanor Bruce）副教授及邓恩（Adam Dunn）副教授牵头制作，旨在确定在社区传播扩大的情况下可能面临更高风险的人群。
悉尼大学推出关于新州新冠确诊病例及社区传播情况的交互式地图。（《悉尼先驱晨报》图片）
新州政府及联邦政府流行病顾问卡姆拉特-斯科特表示，通过精确定位最近没有录得新病例的邮区及社交传播持续的邮区，该数据库可帮助州政府定夺要何时在何地松绑部分社交距离措施。
他称：“我们已在地图上看到，一些地区（近来）没有录得任何病例，尤其是在新州北部和西部。这使我们有可能比悉尼核心区更早地放宽这些社区的部分措施。比如，位于一大核心区的邦迪（Bondi），显然存在多个病例集群。”
卡姆拉特-斯科特强调，在平稳放宽限制措施前，当地需在至少28天内没有录得病例，或仅有少量传播情况。
该项目的合作研究员邓恩表示，希望随着时间的推移，通过追踪新的传播情况，最终有助于新州恢复如常。
“其中的价值将是指明何处的传播情况正在消失。”邓恩说：“这将涉及到我们可放宽哪些地方的限制和关闭措施……我们可在何时重启何地的商业活动和学校。”
他说，该数据库可使政府更好有的放矢地制定并调整干预措施，以免新州和全国的总体政策给弱势和边缘群体带来不相称的负担，造成一些社会、经济和健康方面的损害。
他同时称，这类数据的透明度对于危机沟通（Crisis Communication）至关重要。“让公众更容易地看到他们居住和工作地区的病例数，有助于降低社区中的焦虑情绪，因为我们（将）开始恢复正常、重新开放商业活动、学校和边境。”
该项目的设计者们还希望利用这幅交互式地图，将政府资源分配到风险更高的疫情灾区。
卡姆拉特-斯科特说，众所周知，年过60岁者感染可致命新冠病毒的风险更高。同时，人们社会经济地位的高低与面临其他一些高危风险因素的几率存在关联，尤其是患慢性病、吸烟和难以获得医疗保健服务的几率。
数据显示，拥有大规模60岁以上人群的一些邮编区，目前的确证病例呈现上升之势，比如悉尼东南部的克罗纳拉（Cronulla）和米兰达（Miranda），这需引起关注。当地应加强新冠病毒检测，并增加公共卫生资源，以便遏制传播情况。
