机器的崛起

　　近期，市场研究机构麦肯锡出炉了一份题为《机器的崛起，中国高管眼中的人工智能》的研究报告，该份报告针对80家公司的高管（其中60家处于传统行业）及20位人工智能专家作了深入访谈，并从中总结了其对人工智能发展的一些看法和观点。作为当前最火热的前沿产业投资风口，人工智能在中国产业界的实际发展情况到底如何？在中国产业中占据绝对多数的传统产业，能否与这波世界性的智能风潮跨界对接，实现自身产业的突破性发展？或许我们能从这份报告中找到一些答案。

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　　人工智能到了爆发的临界点

　　经过了 60 多年的发展，人工智能已接近爆发的临界点。计算能力大幅提升，深度学习算法不断提高，机器学习变得更加强大。与此同时，数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展，人工智能从此进入了加速发展的新阶段，完全具备实现大规模商用的潜力。有四大趋势表明，人工智能将给各行各业带来颠覆性的变革：

　　首先，领先的半导体厂商及CPU和GPU企业均将人工智能视作核心目标，斥巨资投入大量处理技术，为人工智能及机器学习打下基础。

　　其次，开源人工智能平台的数量及规模持续激增，开发人员可以自由利用编程界面，使用各类工具、算法以及训练数据，建立人工智能功能。

　　第三，数据资源的规模及种类也大幅增加，意味着可以对机器进行训练，从而使其做出更快更好的决策。

　　第四，高科技巨头以及风投机构对致力于“人工智能跨行业创新应用”的初创公司趋之若鹜。从 2010~2014 年，人工智能初创公司的风险投资额增加了20倍以上。

　　当技术创新与市场力量汇聚在一起时，便会创造出足以扭转整个行业局势的产品。人工智能的重大技术进步创造了大量机会，将催生出改变游戏规则的产品和服务。其中一项关键的应用便是语音识别。自然语言处理的成功率已接近 99%（技术临界点），全球的大型科技企业正在努力推出相应的家用网络设备，如具备语音输入技术的路由器。

　　在无人驾驶领域，关键技术也已接近临界点：比如目标跟踪算法，即用于识别车辆附近目标的算法，已达到 90%的准确率。再比如，固态激光雷达也已面市（类似于雷达，但以激光为工作光束），可用于收集车辆周围环境的高频数据。由于这些技术迅速进入成熟可行阶段，各类大型科技公司如谷歌、英伟达、英特尔和宝马，都加快了开发自动驾驶汽车的步伐。

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　　中国将引领产业发展趋势

　　在中国，人工智能也插上了腾飞的翅膀。尽管人工智能的发展主要受全球高科技企业的推动，中国企业也致力于在这一新兴领域成为领导者。

　　例如，中国对本土半导体行业的打造主要强调发展机器学习所依赖的CPU和GPU技术。百度以96%的准确率成为语音识别市场的领先企业，追上甚至赶超了谷歌、微软及亚马逊等竞争对手。预计中国的人工智能应用市场将以 50% 的增速逐年增长，远远超过全球市场 20%的复合年增长率。

　　中国政府已经认定，人工智能是经济发展新的引擎，因而投入资金开展学术研究，并为人工智能企业提供经济奖励。中国的互联网巨头将人工智能视为重点，而初创公司不断开发各种人类智能应用，包括机器人、医疗卫生以及无人机领域。部分中国公司（比如 NIST 的科大讯飞和 Imagenet 的海康威视）在人工智能技术领域甚至超过了全球知名的竞争对手。

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　　传统企业的人工智能难题

　　当中国的人工智能发展似乎在以快马加鞭之势一路向前时，麦肯锡的调研报告却表明，人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块，因为这一行业具有相关的人才、技术和资金，更易于推动人工智能的发展和普及。相比之下，中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术，大多还没把其视作战略重点。

　　该份调查针对80家公司展开，调查对象覆盖各行各业，包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。尽管变化的步伐可能因行业不同而有所差别，但 90%的受访者都认为，人工智能会从根本上改变自己的行业。改变从提高运营效率的应用程序开发，到全新的产品和服务开发，不一而足。

　　但另一方面，传统行业仍在挣扎，犹豫该如何对这一技术进行投资。超过 40%的调查受访者表示，所在公司的CEO并没有将人工智能作为战略重点，60%以上的人认为，所在公司在过去一年中，人工智能战略并没有取得令人满意的进展。

　　在调查中，大多数高管指出，人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。事实上，中国只有不到25%的人工智能从业者拥有超过10 的行业经验。一名首席技术官表示，开设机器学习相关专业的中国高等院校屈指可数。即便是有此专业，大多数学生也开发不出现实生活中能真正运用的应用程序。

　　鉴于以上种种挑战，传统行业的受访者认为，要在这一领域取得成功，前景不容乐观：84%的受访者表示，人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司，而不是现在的传统行业领军者。

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　　如何制定人工智能战略

　　为了顺应当前的人工智能革命潮流，国内的不少非高科技类企业也逐步开始采用人工智能技术。为增加成功概率，很多这类传统企业开始与互联网公司在人工智能应用领域开展合作。在合作过程中，他们为今后可能颠覆自己的对手提供珍贵的专有数据以及行业经验。这让传统企业难免有“培养出竞争对手”的担心。

　　但对于传统企业而言，如果不开展合作，就只能投入资金，加入人工智能技术和能力的竞赛。但鉴于人工智能行业未来的发展带有很多不确定性，从零起步投入巨资研发人工智能可能也并不明智。

　　对于这样的两难境况，麦肯锡给出的建议是，企业领导人在制定人工智能战略时，先要问自己9个问题：

　　一、我们现在处于怎样的阶段？

　　1.我们所处的行业在采用人工智能技术方面处于怎样的阶段？我们现在正在使用以人工智能为主的应用吗？还是正处于将人工智能运用到业务当中的最初阶段？

　　2.我们所处的行业之中，谁正在引领使用人工智能技术？我们的公司是引领者还是追随者？有哪些最佳做法是我们的公司可以学习和借鉴的？

　　3.我们的组织是否已经做好准备，制定并采纳人工智能战略？在公司内全面采用人工智能技术需要具备哪些基础？

　　二、未来我们的目标竞争领域是什么？

　　4.在我们的公司所处的行业里，有哪些可行的人工智能应用案例？有哪些关键技术？哪些企业可以进入我们所处的行业？

　　5.从近期和远期看，人工智能可取得哪些业务成效？在人工智能领域的投资预计多久可以取得回报？在决定投资时机时预计会有哪些取舍？

　　6.我们应如何利用人工智能进入或打造新的领域？人工智能应用所提供的能力远远超越了当前的规范，可能促使企业将当前重点扩大到其他领域。人工智能将如何改变竞争规则，以及我们的公司所处的竞争格局？

　　三、我们需要哪些人工智能能力？如何获得这些能力？

　　7.我们应利用哪些人工智能的能力？根据我们对潜在案例的分析，以及人工智能的竞争影响，我们具体需要哪些技术和商业人才来实施我们的目的？

　　8.我们怎样才能获得上述能力？是外购、合作、还是自建？每项选择都有潜在的优势和劣势。

　　9.我们应如何利用上述能力打造持续的创新流程？企业必须能预测上述能力将如何推动企业在未来持续增长，才能够最大程度地利用人工智能的投资。

　　只有对这9个问题有了答案，传统企业才能制定出适合自身企业发展的人工智能战略，并去实施它。CEO们必须积极考虑人工智能在其所在行业的现状以及潜在的未来，明确未来目标的重点，建立发现并捕捉人工智能在本行业推广效益的引擎。