10月10日,在第二届江苏省科协青年会员创新创业大赛专家报告会上,中国人工智能学会理事、南京大学计算机科学与技术系副主任高阳教授提出,弱人工智能离强人工智能还有很长的一段路,我们离图灵刻画的智能依然十分遥远。
据了解,1950年,阿兰·图灵在《计算机械与智力》的开篇中提出了这样一个问题——机器能思考吗?考虑到思考是很难被精准定义的,图灵设计了一个类似于客厅游戏的测试。1952年,图灵对这一测试有了更具体的想法:让计算机来冒充人。如果超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机,那计算机就成功了。1952年版的图灵测试在后世被发扬光大,成了今天我们所知的图灵测试的唯一方法。
“我们把图灵测试局限在了后世制定的所谓标准中,却忽略了图灵的核心思路,是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问,从而界定是否具有智能,智能才是关键,而非问答。”高阳认为,图灵提出模仿游戏的真正目的是抛开哲学范畴,制造一个可操作的标准来描述不可被定义的“思考”。
高阳表示,近几年,AlphaGo在特定领域内其实已经实现突破。科学家为人工智能搭建好了框架,但在大规模集群运用时,它所体现出的性能和表现超出了预期。“但这并不是说AlphaGo就已经尽善尽美了,我们离强人工智能还有一段很长的距离。”
下一篇:未来药物研发,基因改造派上大用场