ESA新项目要求公众帮助发现太空影像中的光污染区域

尽管人工智能可能很棒，但在识别图像中某些类型的内容时仍存在缺点。算法难以解决的一个领域是夜间摄影，这些是由国际太空站的宇航员捕获的图像。

NASA提供了一个称为“宇航员拍摄的地球”（Astronaut Photography of Earth）的免费图像库，这听起来像是：由国际空间站上的相机捕获的地球图像的档案。尽管已对该档案库中的某些图像进行了正确分类，但其中许多图像的存在并没有任何细节，例如照片中地球的位置。

这就是Lost at Night项目希望公众参与的地方。通过手动查看和分类这些图像，人们可以帮助正在研究世界各地光污染情况的专家。

该项目的界面为用户提供了一个“问题”图像，该图像显示了夜晚地球上明亮的灯光，但没有任何位置信息。ESA要求公众使用可用的工具弄清楚该位置在哪里并提交数据。该项目希望通过共同努力，建立一个相当大的分类光污染图像数据库。