美国研究人员利用来自2000例不同皮肤癌病例的12.9万张图像开发了一种深度学习算法，攻克了人工智能诊断皮肤癌的难关。皮肤癌是最为常见的人类恶性肿瘤，病因迄今不明。皮肤癌通常由肉眼观察诊断，然后通过活体组织切片和组织学检查确诊。但由于皮肤病变的外观差异很大，自动分类系统的实现并非易事。研究团队在测试中评估了系统识别最常见和死亡率最高的皮肤癌类型(分别为角质形成细胞皮肤癌和恶性黑素瘤)的能力，结果发现该人工智能系统与21位专业临床医生的表现相当。虽然该系统还未在现实临床环境中得到验证，但它影响初级保健的潜力是巨大的。这一人工智能系统可扩展到包括眼科、放射学科和病理学科在内的其他领域，如果安装在手机上，还能提供廉价而普遍的重要诊断服务。
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